Inteligencia artificial con sensorización distribuida aplicada a la biomasa

redytel sensorizacion e inteligencia artificial en instalaciones de biomasa

El sistema de sensorización masiva interconectada, autónoma y de bajo coste se ha colocado en una instalación alimentada por caldera de biomasa y logra, con ayuda de inteligencia artificial (IA), monitorizar el confort en interiores (temperatura, humedad, CO2) y regular la climatización y ventilación para alcanzar ahorros energéticos de hasta el 40% y aumentar el bienestar del usuario y la salubridad del aire.

La gestión de las instalaciones de biomasa se basa de manera habitual en el control de la temperatura externa y de la impulsión en función de la temperatura de alguno de los locales que se calienta, de acuerdo a los requerimientos mínimos reglamentarios.

En instalaciones de gran tamaño (redes de calor, comunidades de vecinos, etc.) se suele contemplar la distribución por zonas y la telegestión de los equipos, lo que mejora la eficiencia de la instalación de forma importante, aunque con elevados costes de instalación para llegar a todos los puntos terminales, y raras veces se tiene en cuenta la repercusión de la ventilación, el nivel de ocupación o la calidad del aire.

Ahorro energético de hasta el 40%

En la iniciativa piloto instalada por Redytel IoT, con IA suministrada por Talkpool, se han logrado ahorros entre un 30% y un 40% y una mejora significativa de la calidad ambiental de los locales climatizados.

Redytel IOT propone la instalación de sensores con baterías de larga duración y de muy bajo coste (sin acceso GSM), que permiten un empleo y una interconectividad masiva de sensores y actuadores, junto con IA para aumentar la eficiencia de la caldera de biomasa. IA aprende y mejora la gestión de la combustión, anticipando las inercias necesarias para mejorar el rendimiento y la calidad del suministro de energía.

El sistema propuesto mide temperatura, humedad y nivel de CO2 en todos los puntos; utiliza IA para definir el nivel de confort térmico, calidad del aire y nivel de ocupación, y predecir para cada local los requerimientos de energía, ventilación y calidad ambiental según su uso; y conecta las mediciones y consignas con el sistema de control para optimizar el rendimiento de caldera, sistemas de calefacción, aire acondicionado y ventilación simultáneamente, y con big-data en la nube interconectada con la IA.

Los plazos de amortización varían mucho pero el piloto demuestra una horquilla entre pocos meses y 4 años.

Más información

https://intercambiom.org/premio-a-la-mejor-practica-innovadora-2022/

https://www.avebiom.org/asociados/redytel

 

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