Inteligencia artificial con sensorización distribuida aplicada a la biomasa
Nuestro asociado Redytel IOT ha recibido una mención honorífica en el concurso de Mejores Prácticas Innovadoras de Intercambiom 2022 por su sistema de sensorización masiva interconectada junto con inteligencia artificial (IA) en una instalación de biomasa
El sistema de sensorización masiva interconectada, autónoma y de bajo coste se ha colocado en una instalación alimentada por caldera de biomasa y logra, con ayuda de inteligencia artificial (IA), monitorizar el confort en interiores (temperatura, humedad, CO2) y regular la climatización y ventilación para alcanzar ahorros energéticos de hasta el 40% y aumentar el bienestar del usuario y la salubridad del aire.
La gestión de las instalaciones de biomasa se basa de manera habitual en el control de la temperatura externa y de la impulsión en función de la temperatura de alguno de los locales que se calienta, de acuerdo a los requerimientos mínimos reglamentarios.
En instalaciones de gran tamaño (redes de calor, comunidades de vecinos, etc.) se suele contemplar la distribución por zonas y la telegestión de los equipos, lo que mejora la eficiencia de la instalación de forma importante, aunque con elevados costes de instalación para llegar a todos los puntos terminales, y raras veces se tiene en cuenta la repercusión de la ventilación, el nivel de ocupación o la calidad del aire.
Ahorro energético de hasta el 40%
En la iniciativa piloto instalada por Redytel IoT, con IA suministrada por Talkpool, se han logrado ahorros entre un 30% y un 40% y una mejora significativa de la calidad ambiental de los locales climatizados.
Redytel IOT propone la instalación de sensores con baterías de larga duración y de muy bajo coste (sin acceso GSM), que permiten un empleo y una interconectividad masiva de sensores y actuadores, junto con IA para aumentar la eficiencia de la caldera de biomasa. IA aprende y mejora la gestión de la combustión, anticipando las inercias necesarias para mejorar el rendimiento y la calidad del suministro de energía.
El sistema propuesto mide temperatura, humedad y nivel de CO2 en todos los puntos; utiliza IA para definir el nivel de confort térmico, calidad del aire y nivel de ocupación, y predecir para cada local los requerimientos de energía, ventilación y calidad ambiental según su uso; y conecta las mediciones y consignas con el sistema de control para optimizar el rendimiento de caldera, sistemas de calefacción, aire acondicionado y ventilación simultáneamente, y con big-data en la nube interconectada con la IA.
Los plazos de amortización varían mucho pero el piloto demuestra una horquilla entre pocos meses y 4 años.
Más información
https://intercambiom.org/premio-a-la-mejor-practica-innovadora-2022/
https://www.avebiom.org/asociados/redytel